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          集團新聞
          
					
						
					
				
          
				
								
							
          
			
          
				
          喜報 | 集團牽頭申報的三項科研項目成功入選2022年度交通運輸行業重點科技項目清單
          
				2022-12-21
				
          
	         近日，交通運輸部科技司公布了2022年度交通運輸行業重點科技項目清單，蘇交科集團牽頭申報的“基于最佳效益的道路全壽命周期養護關鍵技術與智能平臺開發研究”、“江蘇省交通運輸碳達峰碳中和影響因素分析與關鍵路徑研究”和“混凝土橋梁斷裂損傷智能聲學感知與診斷技術研究”3個項目均成功入選。
          

          

          
	
          
		
          
		
			
          
			
			
          
				2022年度交通運輸行業重點科技項目清單
          
			          		
			
          
			
          
			
			
          
				
          
					
          
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						基于最佳效益的道路全壽命周期養護關鍵技術與智能平臺開發研究
          
				
          
			
          
			          		
			
			
          
				
          
					
          
						蘇交科集團股份有限公司、HELLERIngenieurgesellschaft mbH、南京工業大學、南京交科數智科技發展有限公司
          
				
          
			
          
			          		
			
          
			
          
			
			
          
				
          
					
          
						2
          
				
          
			
          
			          		
			
			
          
				
          
					
          
						江蘇省交通運輸碳達峰碳中和影響因素分析與關鍵路徑研究
          
				
          
			
          
			          		
			
			
          
				
          
					
          
						蘇交科集團股份有限公司、江蘇交科能源科技發展有限公司
          
				
          
			
          
			          		
			
          
			
          
			
			
          
				
          
					
          
						3
          
				
          
			
          
			          		
			
			
          
				
          
					
          
						混凝土橋梁斷裂損傷智能聲學感知與診斷技術研究
          
				
          
			
          
			          		
			
			
          
				
          
					
          
						蘇交科集團股份有限公司
          
				
          
			
          
			          		
			
          
		          
		
          
	
          

          

          
	
          
	 
          

          
	
          
		
          基于最佳效益的道路全壽命周期
          
	
          

          

          
	
          
		
          
			
          養護關鍵技術與智能平臺開發研究
          
		
          
	
          
	
          
		
          
			
          
				
          
					

          
					
          
					 
          
				
          
			
          
		
          
	
          

          

          
	
          
		
          
			
          
				
          
					
          
						項目概況
          
				
          
				
          
					
          
						          本項目集團通過與德國HELLER Ingenieurgesellschaft mbH合作開展基于最佳效益的道路全壽命周期養護關鍵技術與系統開發研究。預期引進一種在有限預算條件下基于效益最佳的路網啟發式優化法和一項德國 OnKo3 系統可視化集成技術，聯合構建一套適用于我國國情的道路全壽命周期 PMS 科學養護管理體系，并融合機器學習、人工智能、大數據等新一代信息技術，最終開發一套基于全壽命周期的道路養護智慧管控系統，實現基于養護目標、路面性能、養護資金及節能減排效益等多邊界條件下道路高效化、綠色化、科學化養護決策。
          
				
          
			
          
		
          
	
          

          

          
	
          
		
          
			
          
				
          
					 
          
			
          
		
          
	
          
	
          
		
          
			
          江蘇省交通運輸碳達峰碳中和
          
			影響因素分析與關鍵路徑研究
          
		
          
	
          
	
          
		
          
			
          
				
          
					

          
					
          
				
          
			
          
		
          
	
          

          

          
	
          
		
          
			
          
				
          
					 
          
				
          
					
          
						研究意義
          
						 
          
				
          
				
          
					          本研究旨在充分分析江蘇省交通運輸能耗與碳排放主要特征和現狀水平基礎，結合國內外相關研究進展、省內相關歷史統計數據和交通運輸行業碳排放監測前沿技術，為江蘇省交通運輸“雙碳”工作的開展提供方向指引，有效推進生態文明建設工作，支撐各相關廳局評估工作，提升主管部門的管理能力。
          
			
          
		
          
	
          

          

          

          
	
          
		
          混凝土橋梁斷裂損傷
          
	
          

          

          
	
          
		
          
			
          智能聲學感知與診斷技術研究
          
		
          
	
          
	
          
		
          
			
          
				
          
					項目概況
          
			
          
		
          
	
          

          

          
	
          
		
          
			
          
				
          
					
          
						          本項目以廣泛使用且裂縫病害多發的鋼筋混凝土橋梁為研究對象，采用斷裂損傷力學、聲發射、計算智能理論與方法，揭示鋼筋混凝土橋梁裂縫損傷演變機理，建立鋼筋混凝土橋梁裂縫損傷演變的聲學特性表征模型，構建基于聲學特征的裂縫損傷識別指標體系，提出裂縫損傷多尺度智能反演方法。項目研究成果可以實現在役鋼筋混凝土橋梁裂縫損傷狀態的及時、準確辨識，為橋梁養護、維修及管理部門制定維修策略提供理論支撐和技術支持，提高橋梁服役狀態的智能化診斷和養護科學決策水平。
          
				
          
			
          
		
          
	
          

          

          
				
          
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